DBMS

データベースを管理するためのソフトウェア。データの定義、操作、制御、保全などの機能を提供し、データの整合性やセキュリティを維持する。

データベース管理システムのこと。データベースの作成・管理・運用を行うためのソフトウェア。データの格納、検索、更新、削除のほか、排他制御、障害回復、セキュリティ管理などの機能を提供する。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。

データベースの作成、管理、操作を行うソフトウェア。データ定義機能、データ操作機能、同時実行制御、障害回復、アクセス制御、最適化などの機能を提供し、データの一貫性・安全性・効率性を確保する。

複数のプロセスやトランザクションが共有資源に同時アクセスする際に、データの整合性を保つための制御機構。セマフォ、ミューテックスなどのOS同期機構や、ロック方式（共有ロック・専有ロック）、MVCC等のデータベース制御手法がある。デッドロックの防止も重要な課題。

ソフトウェア間の機能呼出しのインタフェース仕様。OS API、ライブラリAPI、Web API（REST API等）がある。開発者はAPIを通じて外部機能を利用でき、実装の詳細を知る必要がない。疎結合なシステム連携を実現する。

データを行（タプル）と列（属性）からなる二次元の表（リレーション）で管理するデータベース。E.F.コッドが提唱した関係モデルに基づき、SQLで操作する。データの独立性が高く、正規化による冗長性の排除が可能で、最も広く普及しているデータベース方式。

RDBの関係モデルに依存しないデータベースの総称。キーバリュー型（Redis）、ドキュメント指向型（MongoDB）、カラム指向型（Apache Cassandra）、グラフ型（Neo4j）などの種類がある。大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟性に優れるが、トランザクションの一貫性ではRDBに劣る場合がある。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やアプリケーションから見たデータ定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な格納方式）の3層に分離するアーキテクチャ。データの独立性を確保し、一方の変更が他方に影響しにくくする。

データベース全体の論理的なデータ構造を定義するスキーマ。エンティティ、属性、リレーションシップなどを用いてデータの意味と関連を記述し、特定のDBMSや物理的な格納方法に依存しない。3層スキーマの中間層に位置する。