エッジコンピューティング

利用者やIoT機器の近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延でリアルタイム性の高い処理を実現する。

利用者やデバイスの近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延のレスポンスを実現する。IoTデバイスのデータ処理などに活用される。

データの発生源に近いネットワークの端（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量を削減し、リアルタイム性の高い処理を実現する。IoT機器との組み合わせで活用される。

データが発生する現場（エッジ）に近い場所で処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量削減、低遅延処理、プライバシー保護に有効。IoTデバイスからのデータ前処理やリアルタイム制御に活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング（MEC）で活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。

エッジデバイスとクラウドの間に位置する中間層で分散処理を行うコンピューティングモデル。ゲートウェイやローカルサーバでデータの集約、分析、制御を行い、クラウドの負荷を軽減する。OpenFog Consortiumが提唱した概念。

分散データベースでトランザクションの原子性を保証するプロトコル。第1相（準備フェーズ）で全サイトにコミット可否を問い合わせ、全サイトが準備完了した場合のみ第2相（コミットフェーズ）でコミットを実行する。1つでも失敗すれば全体をロールバックする。

分散データベースシステムにおいて、一貫性（Consistency）、可用性（Availability）、分断耐性（Partition Tolerance）の3つの特性を同時にすべて満たすことは不可能であるという定理。システム設計時に、どの2つを優先するかのトレードオフの判断に用いられる。

低消費電力で広域をカバーするIoT向け無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Mなどの規格がある。通信速度は低いが、省電力で数km〜数十kmの長距離通信が可能で、センサーデータの収集などに適する。

IoT機器間の軽量なメッセージ通信プロトコル。Publish/Subscribe型のメッセージングモデルを採用し、ブローカーを介してメッセージを配信する。軽量でオーバーヘッドが小さく、帯域幅の限られた環境や不安定な接続に適する。

物理的な製品やシステムの仮想的な複製（デジタルコピー）をコンピュータ上に構築し、リアルタイムデータを用いてシミュレーションや分析を行う技術。IoTとの連携で予知保全や最適化に活用される。