ゲーム理論

Game Theory

げーむりろん

複数の意思決定主体が相互に影響を及ぼし合う状況での合理的な意思決定を分析する数学的理論。ナッシュ均衡、ゼロサムゲーム、囚人のジレンマ、マクシミン原理などの概念を含む。

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一次式で表される制約条件のもとで、一次式の目的関数の最大値または最小値を求める数学的最適化手法。シンプレックス法が代表的な解法であり、生産計画、輸送計画、資源配分の最適化問題に広く用いられる。

Observe（観察）、Orient（状況判断）、Decide（意思決定）、Act（行動）の4段階で構成される意思決定プロセス。PDCAと比較して変化の激しい状況での迅速な意思決定に適する。

観察（Observe）、情勢判断（Orient）、意思決定（Decide）、行動（Act）の4段階で迅速な意思決定を行うフレームワーク。PDCAよりも変化の激しい状況での素早い対応に適している。

条件分岐をツリー状に表現し、各選択肢の結果や確率を視覚的に示す意思決定支援手法。複数の選択肢から最適な判断を行う場合や、データ分類の機械学習アルゴリズムとしても使われる。

複数の専門家に対してアンケートを繰り返し行い、意見を収束させていく予測手法。各回のアンケート結果を集約してフィードバックし、匿名性を保ちながら合意形成を図る。

意思決定の選択肢とその結果を樹形図で表現する分析手法。各分岐点に確率や期待値を設定することで、最適な意思決定の選択を支援する。