BI

企業が蓄積したデータを収集・分析・可視化し、経営の意思決定に活用する仕組みや手法の総称。ダッシュボードやレポートを通じて、経営状況をリアルタイムに把握できる。

企業に蓄積された大量のデータを収集・分析・可視化し、経営上の意思決定を支援する手法やツールの総称。データウェアハウスやOLAPなどの技術を活用して多角的なデータ分析を行う。

企業内外のデータを収集・蓄積・分析し、経営上の意思決定を支援するシステムやツールの総称。データウェアハウス、OLAP、データマイニング、ダッシュボードなどの技術を活用し、経営状況の可視化と分析を実現する。

企業が蓄積したデータを収集・分析し、経営上の意思決定に役立てるための仕組みや手法の総称。データウェアハウス、OLAP、データマイニング、レポーティングツールなどを組み合わせて活用する。

SoRやSoEから得られたデータを分析・活用し、洞察（インサイト）を得るためのシステム。BI、データ分析基盤、AIなどが該当し、経営判断の高度化を支援する。

大量のデータから統計学やAI技術を用いて、隠れたパターン、相関関係、傾向などの有用な知見を発見する手法。テキストマイニング、アソシエーション分析、クラスタリングなどの手法がある。

母集団から一部の標本（サンプル）を抽出して調査・分析を行う手法。全数調査が困難な場合に、統計的に有効な結論を導くために用いられる。無作為抽出法や層別抽出法などがある。

データの収集や分析において、系統的な偏りが生じること。標本の偏り（選択バイアス）や測定方法の偏り（測定バイアス）などがあり、分析結果の妥当性を損なう原因となる。

従来のデータベース技術では処理が困難な大規模・多種多様・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIや機械学習と組み合わせた分析活用が進む。

目的変数が2値（有/無、成功/失敗など）の場合に、説明変数から目的変数の発生確率を推定する統計的分析手法。マーケティングにおける購買予測やリスク分析に活用される。