データベース設計
40 語収録 · 6 小分類
Scope · 6 小分類
学習範囲
- 2-1
概念設計
対象業務のデータ要件を分析し、ER図やUMLクラス図を用いてDBMS非依存の概念データモデルを作成する手法を理解する
- 2-2
論理設計
概念データモデルを特定のデータモデル（関係モデルなど）に変換し、テーブル構造、キー、制約などを定義する手法を理解する
- 2-3
物理設計
論理設計の結果を物理的なデータベース構造に変換し、ファイル編成、格納方法、インデックス設計、パーティショニングなどを決定する手法を理解する
- 2-4
ER図とUML
実体関連図（ER図）やUMLクラス図を用いたデータ構造の表現方法と、エンティティ、属性、関連（リレーションシップ）の記述手法を理解する
- 2-5
スキーマ設計と3層スキーマアーキテクチャ
外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマの3層スキーマ構造と、データ独立性を実現するスキーマ設計の手法を理解する
- 2-6
メタデータとデータディクショナリ
データベースのデータ定義情報であるメタデータの管理と、データディクショナリ（データ辞書）やシステムカタログの役割と活用を理解する
Terms · 40 語
用語一覧
2-1概念設計
対象業務のデータ要件を分析し、ER図やUMLクラス図を用いてDBMS非依存の概念データモデルを作成する手法を理解する
2-2論理設計
概念データモデルを特定のデータモデル（関係モデルなど）に変換し、テーブル構造、キー、制約などを定義する手法を理解する
2-3物理設計
論理設計の結果を物理的なデータベース構造に変換し、ファイル編成、格納方法、インデックス設計、パーティショニングなどを決定する手法を理解する
2-4ER図とUML
実体関連図（ER図）やUMLクラス図を用いたデータ構造の表現方法と、エンティティ、属性、関連（リレーションシップ）の記述手法を理解する
2-5スキーマ設計と3層スキーマアーキテクチャ
外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマの3層スキーマ構造と、データ独立性を実現するスキーマ設計の手法を理解する
2-6メタデータとデータディクショナリ
データベースのデータ定義情報であるメタデータの管理と、データディクショナリ（データ辞書）やシステムカタログの役割と活用を理解する