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データベース応用

49 語収録 · 6 小分類

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Scope · 6 小分類

学習範囲

  • 6-1

    分散データベース

    分散データベースの構成、透過性、分散問合せ処理、2相コミットプロトコル、レプリケーションなどの技術を理解する

  • 6-2

    データウェアハウスとデータ分析

    データウェアハウス、データマート、OLAP、ETLの概念と構成、多次元分析手法、スタースキーマなどを理解する

  • 6-3

    NoSQL

    キーバリューストア、ドキュメント指向DB、カラム指向DB、グラフDBなどのNoSQLデータベースの種類と特徴、RDBMSとの使い分けを理解する

  • 6-4

    ビッグデータ

    ビッグデータの3V（Volume, Velocity, Variety）、分散処理基盤（Hadoop、Sparkなど）、データレイクなどの技術を理解する

  • 6-5

    クラウドデータベース

    クラウド環境でのデータベースサービス（DBaaS）、スケーラビリティ、マルチテナント、サーバレスDBなどの特徴を理解する

  • 6-6

    データガバナンス

    データ品質管理、データライフサイクル管理、データカタログ、データリネージ、マスターデータ管理などの組織的なデータ管理の仕組みを理解する

Terms · 49 語

用語一覧

6-1分散データベース

分散データベースの構成、透過性、分散問合せ処理、2相コミットプロトコル、レプリケーションなどの技術を理解する

6-2データウェアハウスとデータ分析

データウェアハウス、データマート、OLAP、ETLの概念と構成、多次元分析手法、スタースキーマなどを理解する

6-3NoSQL

キーバリューストア、ドキュメント指向DB、カラム指向DB、グラフDBなどのNoSQLデータベースの種類と特徴、RDBMSとの使い分けを理解する

6-4ビッグデータ

ビッグデータの3V（Volume, Velocity, Variety）、分散処理基盤（Hadoop、Sparkなど）、データレイクなどの技術を理解する

6-5クラウドデータベース

クラウド環境でのデータベースサービス（DBaaS）、スケーラビリティ、マルチテナント、サーバレスDBなどの特徴を理解する

6-6データガバナンス

データ品質管理、データライフサイクル管理、データカタログ、データリネージ、マスターデータ管理などの組織的なデータ管理の仕組みを理解する