正規化

関係データベースのテーブル設計において、データの重複を排除し、整合性を保ちやすい構造にするための手法。第1正規形から第3正規形まで段階的に行う。

関係データベースにおいて、データの重複や更新時の矛盾を排除するためにテーブル構造を段階的に整理する手法。第1正規形、第2正規形、第3正規形の順に正規化を進め、データの冗長性を排除する。

関係データベースの表を、データの冗長性を排除し更新時の不整合（更新異常、挿入異常、削除異常）を防ぐために分解する設計手法。第1正規形（繰り返し項目の排除）、第2正規形（部分関数従属の排除）、第3正規形（推移関数従属の排除）が基本。

リレーショナルデータベースの論理設計において、データの冗長性を排除し整合性を保つためにテーブル構造を整理する手法。第1正規形から第3正規形、さらにボイスコッド正規形などがある。更新時異常の防止が目的。

リレーションを分解した後、自然結合で元のリレーションを完全に復元できる分解方法。正規化では必ず無損失分解であることが求められる。ヒースの定理が判定の基準となる。

性能向上を目的として、正規化されたテーブルにあえて冗長性を導入する手法。結合処理の削減のためにテーブルを統合したり、集計値を保持する導出列を追加したりする。更新異状のリスクとトレードオフになる。

テーブル内のすべての属性値がスカラー値（それ以上分解できない原子的な値）である状態。繰り返し項目や複合値を排除し、各セルに1つの値だけが入るようにする。

第1正規形を満たし、かつ主キーの一部に対する部分関数従属を排除した状態。主キーが複合キーの場合に、主キー全体ではなくその一部の属性だけに依存する非キー属性を別テーブルに分離する。

第2正規形を満たし、かつ推移関数従属を排除した状態。非キー属性が他の非キー属性に依存する推移的な従属関係を解消し、別テーブルに分離する。

ある属性が主キー全体に対して関数的に従属している状態。複合キーの場合、キーの一部分だけでは決まらず、キー全体が揃って初めて値が一意に定まる関係を指す。