フルバックアップ

データベースやファイルシステムの全データを丸ごとバックアップする方式。復旧が容易だが、データ量が多いためバックアップに時間がかかり、保存に大きな容量が必要となる。

全てのデータを丸ごとバックアップする方式。復元が容易だが、データ量が多く時間がかかる。差分バックアップや増分バックアップと組み合わせて運用されることが多い。

全データを対象にバックアップを取得する方式。復旧が最も容易だが、時間と容量が多く必要。差分バックアップ（前回のフルバックアップ以降の変更分）や増分バックアップ（前回のバックアップ以降の変更分）と組み合わせて運用する。

対象データの全体を丸ごと複製するバックアップ方式。リストアが容易で確実だが、データ量が多い場合はバックアップ時間と記憶容量を多く必要とする。

対象データの全体を毎回コピーするバックアップ方式。復旧が最も容易だが、バックアップ時間と保存容量が大きい。差分バックアップや増分バックアップと組み合わせて運用されることが多い。

前回のフルバックアップ以降に変更されたデータのみをバックアップする方式。フルバックアップより短時間で完了するが、復旧時にはフルバックアップと最新の差分バックアップが必要。

前回のバックアップ（フルまたは増分）以降に変更されたデータのみをバックアップする方式。バックアップ時間は最短だが、復旧時にはフルバックアップとすべての増分バックアップが必要。

E.F.コッドが提唱した、データを2次元の表（リレーション）で表現するデータモデル。数学的な集合論と述語論理に基づき、データの構造・操作・整合性制約を定義する。現在のRDBMSの理論的基盤である。

関係モデルにおける基本的なデータ構造で、属性（列）の集合で定義されるスキーマと、タプル（行）の集合で構成される。数学的には定義域の直積の部分集合である。実装上はテーブルに対応する。

関係モデルにおいて、リレーションを構成する1つの要素（行）。各属性に対して1つの値を持つ。実装上はテーブルの行（レコード）に対応する。

関係モデルにおいて、リレーションの列に相当する要素。属性名と定義域（ドメイン）を持ち、各タプルは属性ごとに定義域内の値をとる。実装上はテーブルのカラムに対応する。