デジタルツイン
Digital Twin
でじたるついん
他の資格での定義
現実世界の物理的な対象をサイバー空間上にリアルタイムで再現するデジタルコピー。IoTセンサーのデータを用いて仮想空間でシミュレーションを行い、故障予測や最適化に活用する。
現実世界の物理的な対象(製品、設備、都市など)をデジタル空間上に再現した仮想モデル。IoTセンサーなどでリアルタイムデータを収集し、シミュレーションや予測分析に活用する。
物理的な製品やシステムの仮想的な複製(デジタルコピー)をコンピュータ上に構築し、リアルタイムデータを用いてシミュレーションや分析を行う技術。IoTとの連携で予知保全や最適化に活用される。
物理世界の機器やシステムをサイバー空間上に仮想的に再現したモデル。IoTセンサから収集したリアルタイムデータを反映し、シミュレーションや予測分析、最適化に活用する。製造業やスマートシティで応用が広がる。
関連キーワードの用語
MathWorks社の数値計算・モデリングツール。MATLABは行列演算や信号処理、Simulinkはブロック線図によるシステムモデリング・シミュレーションを行う。組込み向けの自動コード生成ツール(Embedded Coder)と連携してMBDの基盤環境となる。
低消費電力で広域(数km〜数十km)の通信が可能な無線通信技術の総称。LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどが含まれる。通信速度は低い(数bps〜数十kbps)が、バッテリー駆動のIoTセンサの遠隔データ収集に適する。
様々なモノ(機器、センサ、家電等)がインターネットに接続され、データの収集・送受信・制御を行う仕組み。デバイス層、ネットワーク層、プラットフォーム層、アプリケーション層の4層アーキテクチャで構成される。
IoTデバイスとクラウド/サーバ間の橋渡しを行う中継機器。プロトコル変換、データの前処理・フィルタリング、ローカルでの判断処理、セキュリティ機能などを提供する。多数のセンサデバイスを集約してクラウドに接続する。
データの発生源に近い場所(エッジ)で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。
データの発生と同時または極めて短い遅延でデータを処理する技術。ストリーム処理とも呼ばれ、エッジデバイスやゲートウェイで異常検知、フィルタリング、集計を即座に行う。製造ラインの品質検査やリアルタイム監視に使用される。