スループット

単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量や仕事量。システムの処理能力を評価する指標で、値が大きいほどシステムの処理能力が高いことを示す。

単位時間あたりにシステムが処理できる仕事量。Webサーバのリクエスト/秒、ネットワークの転送データ量/秒などで計測される。レスポンスタイムとは異なる観点の性能指標で、ボトルネックの特定に活用される。

単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量やトランザクション数。TPS（Transactions Per Second）などで測定する。システムの処理能力を示す重要な性能指標で、ボトルネックの特定に活用される。

ネットワークにおいて単位時間あたりに実際に転送できるデータ量。理論上の帯域幅とは異なり、プロトコルオーバーヘッドやネットワーク状況により低下する。bps（ビット毎秒）で表される。

ユーザがシステムに要求を送信してから応答が返されるまでの時間。システムの使用感に直結する性能指標で、応答時間とも呼ばれる。処理時間と通信時間の合計。

ジョブの投入から結果の出力完了までの時間。バッチ処理システムの性能を評価する指標として使われる。待ち時間、処理時間、出力時間の合計。

プロセッサの処理速度を示す指標で、1秒間に実行できる命令数を百万単位で表す。命令の種類による実行時間の違いを考慮しないため、異なるアーキテクチャ間の比較には注意が必要。

1秒間に実行できる浮動小数点演算の回数を示す性能指標。科学技術計算やスーパーコンピュータの性能評価に使用される。GFLOPS（10⁹）、TFLOPS（10¹²）、PFLOPS（10¹⁵）などの単位がある。

ユーザビリティの専門家が経験則（ヒューリスティクス）に基づいてインタフェースの問題点を発見・評価する手法。ニールセンの10原則などの評価基準を用いて、実ユーザーを使わずに短時間で問題を洗い出せる。

実際の利用者にシステムやプロトタイプを操作してもらい、使いやすさの問題を発見する評価手法。タスク達成率や操作時間、エラー数などを測定し、ユーザーインタフェースの改善に役立てる。