3層スキーマ

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やアプリケーションから見たデータ定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な格納方式）の3層に分離するアーキテクチャ。データの独立性を確保し、一方の変更が他方に影響しにくくする。

ANSI/SPARCが提唱したデータベースの構造を3層に分ける考え方。外部スキーマ（利用者の視点）、概念スキーマ（データベース全体の論理構造）、内部スキーマ（物理的格納構造）の3層からなり、データ独立性を実現する。

実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）を図で表現し、データの構造を視覚化する手法。エンティティを矩形、リレーションシップをひし形、属性を楕円で表す。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ間の関連における対応数を示す概念。1対1、1対多、多対多の3種類があり、E-R図でテーブル間の関連の多重度を表現する際に使用される。

関係データベースにおいて、データの重複や更新時の矛盾を排除するためにテーブル構造を段階的に整理する手法。第1正規形、第2正規形、第3正規形の順に正規化を進め、データの冗長性を排除する。

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

データを体系的に分類・管理するためのコード（番号・記号）の体系を設計すること。順番コード、区分コード、桁別コードなどの種類がある。

関係データベースのテーブル設計において、データの重複を排除し、整合性を保ちやすい構造にするための手法。第1正規形から第3正規形まで段階的に行う。