E-R図

実体（エンティティ）、属性（アトリビュート）、関連（リレーションシップ）の3要素でデータの構造を視覚的に表現する図法。データベースの概念設計や業務分析において、データ間の関係を明確にするために用いられる。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

エンティティ（実体）とリレーションシップ（関連）を用いてデータ構造を図示するモデリング手法。データベース設計の基礎として使われるほか、システム構成要素間の関連の表記法としても利用される。

データベースの概念設計で用いるモデリング手法。実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）の3要素でデータ構造を図式化する。論理設計のテーブル定義の基礎となる。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

オブジェクト指向のソフトウェア設計を視覚的に表現するための標準化された表記法。クラス図、シーケンス図、ユースケース図、アクティビティ図、ステートマシン図など複数のダイアグラムで構成され、システムの構造や振る舞いを多角的に表現できる。

プログラムを独立性の高い機能単位のモジュールに分割する設計手法。STS分割やTR分割、共通機能分割などの手法がある。モジュールの凝集度を高め、結合度を低くすることが良い設計の基準であり、保守性と再利用性の向上に寄与する。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

エンティティ間の関連における対応数を示す概念。1対1、1対多、多対多の3種類があり、E-R図でテーブル間の関連の多重度を表現する際に使用される。

関係データベースにおいて、データの重複や更新時の矛盾を排除するためにテーブル構造を段階的に整理する手法。第1正規形、第2正規形、第3正規形の順に正規化を進め、データの冗長性を排除する。

システムの境界を定め、利害関要件として定義された利用の状況および運用シナリオに基づいて機能的な境界を定義するプロセス。システムの機能要件・性能要件を明確にし、レビューを経て要件を確定する。