データクレンジング

データベースに格納されたデータの中から、重複、誤記、表記ゆれなどの不備を発見し、修正・統一する作業。データの品質を高め、正確な分析や活用を可能にする。

データベースに蓄積された不正確・不完全・重複するデータを検出し、修正・削除・統合する作業。データ品質の向上を目的とし、データ移行やデータウェアハウス構築の前処理として実施される。

データを2次元の表（テーブル、リレーション）の集合として管理するデータベース。行（タプル）と列（属性）で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。

特定の利用者が特定の目的を達成するために、製品やシステムを効果的・効率的かつ満足して使用できる度合い。ISO 9241-11で定義され、有効さ・効率・満足度の3要素で評価される。

年齢、障害の有無、利用環境に関わらず、すべての人が情報やサービスを利用できる度合い。Webにおいてはコントラスト比、代替テキスト、キーボード操作対応などが重要な要素となる。

関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。