類推見積り

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新規プロジェクトの規模やコストを見積もる手法。経験則に基づくため早期に概算が可能だが、類似性の判断が見積り精度に大きく影響する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新しいプロジェクトの規模や工数を見積もる手法。トップダウン見積もりとも呼ばれる。プロジェクトの初期段階で概算を出すのに適するが、精度は類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアのソースコード行数（LOC）を基に開発工数・コストを見積るモデル。プロジェクトの種類や要因（開発者の能力、ツールの利用度など）を考慮した補正係数を用いて精度を高める。COCOMOII（改良版）もある。

WBSの最下位レベルの各作業パッケージごとに工数やコストを見積り、それらを積み上げて全体の見積りを算出する手法。精度が高いが、詳細な作業分解が前提となるため工数がかかる。

プロジェクトのアクティビティを完了するために必要な資源の概算コストを算出するプロセス。直接費（人件費、材料費）と間接費（管理費、設備費）を含む。プロジェクトの進行に伴い段階的に精度が向上する。

楽観値（最短）、最頻値（最も可能性が高い）、悲観値（最長）の3つの見積値から加重平均を算出する見積り手法。期待値＝（楽観値＋4×最頻値＋悲観値）÷6の計算式が代表的。不確実性を考慮したより精度の高い見積りが可能。

プロジェクトの進捗とコストを定量的に管理する手法。PV（計画価値）、EV（出来高）、AC（実コスト）の3指標からスケジュール差異（SV）やコスト差異（CV）を算出し、プロジェクトの健全性を評価する。