故障率曲線

データを値の大きい順に並べた棒グラフとその累積構成比を折れ線グラフで表示し、重要な要因を特定する分析手法。全体の80%の結果は20%の要因で生じるという経験則（パレートの法則）に基づく。

データの特徴量や条件に基づいて分岐を木構造で表現し、分類・回帰・意思決定を行う手法。結果の解釈が容易で可視化しやすい。機械学習ではランダムフォレストの基礎となり、意思決定分析では期待値やリスクの評価に用いられる。

特定の利用者が特定の目的を達成するために、製品やシステムを効果的・効率的かつ満足して使用できる度合い。ISO 9241-11で定義され、有効さ・効率・満足度の3要素で評価される。

年齢、障害の有無、利用環境に関わらず、すべての人が情報やサービスを利用できる度合い。Webにおいてはコントラスト比、代替テキスト、キーボード操作対応などが重要な要素となる。

データベースに格納されたデータから、誤り、重複、不整合、表記ゆれなどを検出・修正し、データ品質を向上させる作業。データウェアハウスへのデータ統合時や分析の前処理として実施される。

ネットワーク上で特定の通信に帯域や優先度を保証し、サービス品質を確保する技術。音声通話や動画ストリーミングなど遅延に敏感な通信に高い優先度を設定して品質を維持する。