基礎理論
13-2応用数学
回帰分析FEAPPM
Regression Analysis
平均値
Mean
中央値(メジアン)
Median
最頻値(モード)
Mode
標準偏差FEAPPM
Standard Deviation
偏差値
Deviation Value
分散FEPM
Variance
相関係数FEAP
Correlation Coefficient
相関分析
Correlation Analysis
線形代数
Linear Algebra
ベクトル
Vector
行列FEAP
Matrix
頂点(ノード)
Node
辺(エッジ)
Edge
有向グラフFE
Directed Graph
無向グラフFE
Undirected Graph
待ち行列FEAP
Queueing Theory
13-3情報に関する理論
ビット
Bit
バイト
Byte
接頭語
Prefix
デジタル化SG
Digitization
標本化SG
Sampling
量子化
Quantization
符号化
Encoding
A/D変換FEAPSAES
Analog-to-Digital Conversion
JISコード
JIS Code
シフトJISコード
Shift JIS Code
UnicodeFEAP
Unicode
述語論理FEAP
Predicate Logic
演繹推論
Deductive Reasoning
帰納推論
Inductive Reasoning
ルールベース
Rule-based
特徴量
Feature
機械学習FEAP
Machine Learning
教師あり学習FEAP
Supervised Learning
教師なし学習FEAP
Unsupervised Learning
強化学習FEAP
Reinforcement Learning
ニューラルネットワークFEAP
Neural Network
バックプロパゲーションFEAP
Backpropagation
活性化関数FEAP
Activation Function
過学習FEAP
Overfitting
ディープラーニングFE
Deep Learning
事前学習
Pre-training
ファインチューニング
Fine-tuning
転移学習
Transfer Learning
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)FEAP
Convolutional Neural Network
RNN(リカレントニューラルネットワーク)FEAP
Recurrent Neural Network
GAN(敵対的生成ネットワーク)
Generative Adversarial Network
LLM(大規模言語モデル)
Large Language Model
プロンプトエンジニアリングFE
Prompt Engineering