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IPテクノロジ系 · 基礎理論

基礎理論

71 語収録 · 3 小分類

Scope · 3 小分類

学習範囲

  • 13-1

    離散数学

    基数の基本的な考え方を理解する。集合の基本的な考え方を理解する

  • 13-2

    応用数学

    確率と統計の基本的な考え方を理解する

  • 13-3

    情報に関する理論

    情報量の単位を理解する。情報のデジタル化の基本的な考え方を理解する。AIの技術について基本的な考え方を理解する

Terms · 71 語

用語一覧

13-3情報に関する理論

情報量の単位を理解する。情報のデジタル化の基本的な考え方を理解する。AIの技術について基本的な考え方を理解する

ビット
Bit
バイト
Byte
接頭語
Prefix
デジタル化
Digitization
SG
標本化
Sampling
FEFE2027A-1
量子化
Quantization
符号化
Encoding
A/D変換
Analog-to-Digital Conversion
FEAPSAESFE2027A-1
JISコード
JIS Code
シフトJISコード
Shift JIS Code
Unicode
Unicode
FEAPFE2027
述語論理
Predicate Logic
FEAPPD-DA-1
演繹推論
Deductive Reasoning
PD-D
帰納推論
Inductive Reasoning
PD-D
ルールベース
Rule-based
特徴量
Feature
機械学習
Machine Learning
SGFEAPIP2027FE2027PD-D
教師あり学習
Supervised Learning
FEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
教師なし学習
Unsupervised Learning
FEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
強化学習
Reinforcement Learning
FEAPIP2027DMSG2027FE2027PD-DPD-SA-1
ニューラルネットワーク
Neural Network
FEAPIP2027FE2027PD-DA-1
バックプロパゲーション
Backpropagation
FEAPFE2027PD-D
活性化関数
Activation Function
FEAPPD-DA-1
過学習
Overfitting
FEAPIP2027FE2027
ディープラーニング
Deep Learning
FEAPIP2027FE2027PD-DA-1
事前学習
Pre-training
FEFE2027PD-DA-1
ファインチューニング
Fine-tuning
FEFE2027PD-DA-1
転移学習
Transfer Learning
FEFE2027PD-DA-1
畳み込みニューラルネットワーク
Convolutional Neural Network
FEAPFE2027PD-DA-1
リカレントニューラルネットワーク
Recurrent Neural Network
FEAPFE2027PD-DA-1
GAN(敵対的生成ネットワーク)
Generative Adversarial Network
FEPD-D
大規模言語モデル
Large Language Model
SGFEIP2027FE2027PD-DPD-SA-1
プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering
FEIP2027DMSG2027FE2027PD-DA-1
AI(人工知能)
Artificial Intelligence
SGAPST
文字コード
Character Code
FEFE2027A-1