生成AI

大規模言語モデル等を用いて、テキスト・画像・音声・プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化に活用される一方、ハルシネーション（事実に基づかない出力）やセキュリティリスク、著作権上の課題がある。

テキスト、画像、音楽、プログラムコードなどの新しいコンテンツを自動的に生成するAI技術。大規模言語モデル（LLM）や拡散モデルなどの技術を基盤とし、文章の要約・提案、画像生成などに活用される。

大規模言語モデル等を用いて、テキスト、画像、音声、プログラムコードなどの新たなコンテンツを自動生成するAI技術。業務効率化や新サービス創出への活用が進む一方、著作権やセキュリティ上の課題もある。

特定の作業やタスクに特化して設計されたAI。画像認識、音声認識、チェスなど限定された領域で人間を上回る性能を発揮するが、その領域外のタスクは処理できない。現在実用化されているAIの大部分がこれに該当する。

AGIとも呼ばれる。人間と同等以上の知的能力を持ち、あらゆる知的タスクをこなせるAI。現時点では実現されておらず、研究開発段階にある。特化型AIと対比される概念。

説明可能なAIのこと。AIが導き出した判断や予測の根拠を人間が理解できる形で説明できるAI技術。ブラックボックス化しがちなAIの意思決定プロセスの透明性を高め、信頼性の向上を目指す。

人事（Human Resources）領域にテクノロジーを活用すること。AIやビッグデータを用いた採用・評価・配置・育成などの高度化を指す。タレントマネジメントや勤怠管理のデジタル化が含まれる。

IoT、AI、ビッグデータ、ロボットなどの先端技術が産業構造や社会システムに革命的な変化をもたらす現象。蒸気機関（第1次）、電力（第2次）、コンピュータ（第3次）に続く変革を指す。

日本が提唱するサイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させた未来社会の姿。狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く第5の社会として、経済発展と社会的課題の解決を両立する超スマート社会を目指す。