類推見積り

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新規プロジェクトの規模やコストを見積もる手法。経験則に基づくため早期に概算が可能だが、類似性の判断が見積り精度に大きく影響する。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、新しいプロジェクトの規模や工数を見積もる手法。トップダウン見積もりとも呼ばれる。プロジェクトの初期段階で概算を出すのに適するが、精度は類似性に依存する。

統計的な関係を用いて、プロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。過去のデータに基づく生産性パラメータ（例: 1画面あたりの開発工数）と作業量から算出する。データの精度と適用可能性に依存するが、類推見積りより精度が高い。

WBSの最下位レベルのワークパッケージやアクティビティごとに詳細な見積りを行い、それらを積み上げてプロジェクト全体の見積りを算出する技法。精度は高いが、見積りに時間とコストを要する。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。

プロジェクトのアクティビティを完了するために必要な資源の概算コストを算出するプロセス。直接費（人件費、材料費）と間接費（管理費、設備費）を含む。プロジェクトの進行に伴い段階的に精度が向上する。

ソフトウェア開発のコストと工数を見積もるためのモデル。プログラムの行数（LOC）を基に、プロジェクトの特性を表す係数を用いて工数を算出する。COCOMO IIではファンクションポイントも入力として使用できる。

プロジェクトの進行段階に応じた見積りの精度レベル。概算見積り（ROM: Rough Order of Magnitude）は-25%〜+75%、概算予算見積りは-10%〜+25%、確定見積りは-5%〜+10%の精度が一般的。段階的詳細化に伴い精度が向上する。