プランニングポーカー

アジャイル開発において、チームが1イテレーション（スプリント）で完了できる作業量の指標。ストーリーポイントの合計で表される。過去のベロシティの実績値から将来のイテレーションの作業量を予測する。

アジャイル開発においてユーザストーリーの相対的な作業規模を表す単位。作業量、複雑さ、不確実性を考慮して数値化する。フィボナッチ数列（1, 2, 3, 5, 8, 13...）がよく使われ、プランニングポーカーで合意形成する。

過去の類似プロジェクトの実績データを基に、現在のプロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。トップダウン見積りとも呼ばれ、情報が少ないプロジェクトの初期段階で用いられるが、精度は低い。

統計的な関係を用いて、プロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。過去のデータに基づく生産性パラメータ（例: 1画面あたりの開発工数）と作業量から算出する。データの精度と適用可能性に依存するが、類推見積りより精度が高い。

楽観値（O）、最可能値（M）、悲観値（P）の3つの見積りを用いて期待値を算出する技法。三角分布では（O+M+P）/3、ベータ分布（PERT）では（O+4M+P）/6で算出する。見積りの不確実性を考慮できる点が特徴。

WBSの最下位レベルのワークパッケージやアクティビティごとに詳細な見積りを行い、それらを積み上げてプロジェクト全体の見積りを算出する技法。精度は高いが、見積りに時間とコストを要する。