デシジョンツリー分析

データを条件分岐により樹形図状に分類・予測する分析手法。各ノードで属性の条件による分割を繰り返し、分類ルールを自動的に導出する。結果の解釈が容易な特徴がある。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。

リスクの発生確率と影響度を評価し、リスクの優先順位を決定するプロセス。確率・影響度マトリクスを用いてリスクを高・中・低に分類する。全てのリスクに対して行う基本的な分析であり、定量的分析に先行して実施する。

乱数を用いて多数回のシミュレーションを実行し、プロジェクトの完了日やコストの確率分布を求める定量的リスク分析技法。例えば「90%の確率でプロジェクトはX日以内に完了する」といった確率的な予測が可能になる。

プロジェクトの作業や成果物を自社で内製するか外部から調達するかを判断する分析。コスト、品質、納期、リスク、技術力、戦略的重要性などの観点から比較評価する。調達マネジメント計画の基礎となる意思決定。

プロジェクトをいくつかのステージに分け、各ステージの終了時にゲート審査を行い、次のステージへの進行可否を判断する意思決定プロセス。投資判断の段階的管理により、リスクの早期発見とプロジェクト中止の適切な判断を支援する。

観察（Observe）、情勢判断（Orient）、意思決定（Decide）、行動（Act）の4段階で迅速な意思決定を行うフレームワーク。PDCAよりも変化の激しい状況での素早い対応に適している。