インデックス設計

システムの処理速度、応答時間、スループット、同時接続数などに関する要件。業務のピーク時の処理量や許容される応答時間を定量的に定義し、システム方式設計の基準とする。

データベースの概念設計で用いるモデリング手法。実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）の3要素でデータ構造を図式化する。論理設計のテーブル定義の基礎となる。

リレーショナルデータベースの論理設計において、データの冗長性を排除し整合性を保つためにテーブル構造を整理する手法。第1正規形から第3正規形、さらにボイスコッド正規形などがある。更新時異常の防止が目的。

業務で扱うデータの構造、関係、制約を体系的に定義するプロセス。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの3段階で詳細化し、データベース設計の基礎とする。

単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量やトランザクション数。TPS（Transactions Per Second）などで測定する。システムの処理能力を示す重要な性能指標で、ボトルネックの特定に活用される。

データベースやネットワーク接続をあらかじめ一定数確保してプールし、要求に応じて再利用する技術。接続の確立・切断のオーバーヘッドを削減し、応答時間の改善とリソースの効率的利用を実現する。