エッジコンピューティング

利用者やIoT機器の近くにサーバを配置してデータ処理を行う方式。クラウドへの通信量を削減し、低遅延でリアルタイム性の高い処理を実現する。

データの発生源に近いネットワークの端（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量を削減し、リアルタイム性の高い処理を実現する。IoT機器との組み合わせで活用される。

データが発生するデバイスの近くでデータ処理を行うコンピューティング方式。クラウドに全データを送信せず、端末側で処理することで通信遅延の削減、リアルタイム性の確保、通信コストの低減を実現する。

データが発生する現場（エッジ）に近い場所で処理を行うコンピューティング方式。クラウドへの通信量削減、低遅延処理、プライバシー保護に有効。IoTデバイスからのデータ前処理やリアルタイム制御に活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）でデータ処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへの通信量を削減し、低遅延なリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスの大量データ処理や、5Gのモバイルエッジコンピューティング（MEC）で活用される。

データの発生源に近い場所（エッジ）で処理を行うコンピューティングモデル。クラウドへのデータ転送を削減し、低遅延のリアルタイム処理を実現する。IoTデバイスやゲートウェイでのデータフィルタリング、AI推論などに活用される。

1台の大型コンピュータ（ホスト）にすべてのデータと処理を集中させる方式。管理が容易でセキュリティを確保しやすい反面、ホストに障害が発生するとシステム全体が停止するリスクがある。

複数のコンピュータに処理やデータを分散させる方式。負荷を分散でき、一部の障害がシステム全体に波及しにくいが、セキュリティ管理やデータの整合性確保が複雑になる。

サービスを提供するサーバと、サービスを要求するクライアントで構成されるシステム形態。役割を分担することで効率的な処理が可能となる。Webシステムやメールシステムなどで広く利用される。

物理的なハードウェア資源を論理的に分割または統合して利用する技術。1台の物理サーバ上で複数の仮想サーバを動作させたり、複数の物理ストレージを1つの論理ストレージとして扱ったりできる。

仮想マシンのこと。物理的なコンピュータ上にソフトウェアで作成された仮想的なコンピュータ環境。それぞれ独立したOSやアプリケーションを実行でき、物理サーバの資源を効率的に利用できる。

デスクトップ環境をサーバ側で集中管理し、クライアント端末には画面情報のみを転送する仕組み。データが端末に残らないためセキュリティが向上し、テレワーク環境の構築にも活用される。