データウェアハウス

企業の各業務システムから収集したデータを統合的に蓄積・管理する大規模データベース。時系列データを長期保存し、分析や意思決定支援のための基盤として機能する。

企業内の様々な業務システムから収集したデータを時系列で統合・蓄積し、意思決定支援のための分析に利用する大規模データベース。目的別に切り出したサブセットをデータマートと呼ぶ。

企業の意思決定支援のために、業務システムから収集した大量のデータを時系列で蓄積・統合した分析用データベース。データは「目的別」「統合された」「時系列の」「削除や変更をしない」の4つの特性を持つ。OLAPやデータマイニングの基盤となる。

企業内の様々な業務システムからデータを収集・統合し、分析や意思決定支援に活用するための大規模データベース。時系列データの蓄積、サブジェクト指向、非更新性、統合性が特徴。BIツールと連携して多角的な分析を可能にする。

業務システムから収集したデータを、分析・意思決定に適した形で蓄積・管理するデータベース。サブジェクト指向、統合、時系列、非更新の4特性を持つ。W.H.インモンが定義した概念。

従来のデータベースでは処理が困難な巨大かつ多様なデータの集合体。量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）の3Vが特徴。AI・機械学習と組み合わせた分析により、ビジネス上の価値を創出する。

特定の個人を識別できないように個人情報を加工し、かつ当該個人情報を復元できないようにした情報。一定のルールの下で本人の同意なく第三者に提供でき、ビッグデータの活用促進を目的としている。

他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように個人情報を加工した情報。匿名加工情報よりも加工の程度が低く、事業者内部での分析・活用を想定している。第三者への提供は原則禁止。

データを表（テーブル）の形式で管理するデータベース。行（レコード）と列（フィールド）で構成され、テーブル間の関連付け（リレーション）によりデータを効率的に管理する。最も広く利用されているデータベース方式。

データベース管理システムのこと。データベースの作成・管理・運用を行うためのソフトウェア。データの格納、検索、更新、削除のほか、排他制御、障害回復、セキュリティ管理などの機能を提供する。

データに関するデータ（データについての情報）。データベースにおいては、テーブルの構造、列のデータ型、制約条件などの情報を指す。データの意味や管理情報を体系的に記述したもの。