ビッグデータ

従来のシステムでは処理が困難なほど大量かつ多様で、高速に生成されるデータの総称。3V（Volume=量、Variety=多様性、Velocity=速度）が特徴とされ、分析により新たな価値を創出する。

従来のデータベース技術では処理が困難な大規模・多種多様・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIや機械学習と組み合わせた分析活用が進む。

従来のデータベース技術では処理が困難な、大量・多種・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIやBIと組み合わせた分析により、経営上の意思決定や新たな価値創出に活用される。

従来のデータベース技術では処理困難な大量・多種多様・高速発生のデータ。3V（Volume：大量、Velocity：高速、Variety：多様性）の特性を持つ。IoTデータ、SNS投稿、ログデータなどが例。

企業内の様々なシステムから収集したデータを時系列に蓄積し、意思決定支援のための分析に利用する大規模データベース。業務系システムとは別に構築され、経営分析や傾向分析に活用される。

特定の個人を識別できないように個人情報を加工し、かつ当該個人情報を復元できないようにした情報。一定のルールの下で本人の同意なく第三者に提供でき、ビッグデータの活用促進を目的としている。

他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように個人情報を加工した情報。匿名加工情報よりも加工の程度が低く、事業者内部での分析・活用を想定している。第三者への提供は原則禁止。

データを表（テーブル）の形式で管理するデータベース。行（レコード）と列（フィールド）で構成され、テーブル間の関連付け（リレーション）によりデータを効率的に管理する。最も広く利用されているデータベース方式。

データベース管理システムのこと。データベースの作成・管理・運用を行うためのソフトウェア。データの格納、検索、更新、削除のほか、排他制御、障害回復、セキュリティ管理などの機能を提供する。

データに関するデータ（データについての情報）。データベースにおいては、テーブルの構造、列のデータ型、制約条件などの情報を指す。データの意味や管理情報を体系的に記述したもの。