データマート

データウェアハウスから特定の部門や目的に応じて必要なデータだけを抽出・集計した小規模なデータベース。部門ごとの分析や意思決定支援に特化しており、データウェアハウスより高速にアクセスできる。

データウェアハウスから特定の部門や業務目的に合わせて必要なデータを抽出した小規模なデータベース。部門単位の分析に特化しており、データウェアハウスよりもアクセスが高速。営業部門向けや経理部門向けなど用途別に構築される。

データウェアハウスから特定の部門やテーマに必要なデータを抽出・集約した小規模なデータベース。特定の分析目的に最適化されており、データウェアハウスより迅速なクエリ応答が可能。

品質管理で使用される7種類の基本的な分析手法。パレート図、特性要因図（フィッシュボーン図）、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート、層別の7つで構成される。データに基づく問題分析と改善に活用する。

大量のデータから有用な知見や価値を引き出すための学際的な分野。統計学、機械学習、データマイニングなどの手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定を支援する。

構造化・半構造化・非構造化データをそのままの形式で大量に蓄積するストレージ基盤。データウェアハウスと異なり、事前のスキーマ定義なしにデータを格納し、必要時に加工・分析を行う。

値の大きい順に並べた棒グラフと累積構成比の折れ線グラフを組み合わせた図。問題の原因や改善項目の優先度を視覚的に把握でき、重点管理すべき項目を特定するのに使われる。

対象をA（重要）、B（普通）、C（重要度低い）の3ランクに分類して管理する手法。パレート図を用いて売上高や在庫量などを分析し、重点管理すべき項目を明確にする。

問題（特性）とその要因の関係を魚の骨のような形で整理する図。フィッシュボーンチャートとも呼ばれる。原因を大骨・中骨・小骨と細分化し、問題の根本原因を分析する。QC7つ道具の一つ。