データレイク

構造化データ、半構造化データ、非構造化データを元の形式のまま一元的に蓄積する大規模ストレージ。データウェアハウスとは異なりスキーマを事前に定義せず、分析時に必要に応じてデータを整形する。

構造化データ、半構造化データ、非構造化データを元の形式のまま大量に蓄積するストレージ基盤。データウェアハウスと異なり、格納時にスキーマを定義する必要がなく（スキーマオンリード）、多様なデータソースからの生データを柔軟に保持できる。

構造化データ・非構造化データを問わず、生データをそのままの形式で大量に蓄積するストレージ基盤。データウェアハウスが事前にスキーマを定義して格納するのに対し、データレイクはスキーマオンリードの方式で柔軟な分析を可能にする。

構造化・半構造化・非構造化を問わず、あらゆるデータを元の形式のまま一元的に蓄積する大規模データストレージ。データウェアハウスと異なり、格納時にスキーマを定義する必要がなく、分析時にスキーマを適用する（スキーマオンリード）。

構造化・非構造化を問わず、さまざまな形式のデータをそのままの形で蓄積する大規模ストレージ。IoTデバイスから収集したセンサデータ、ログ、画像データなどを一元管理し、後から分析やAI学習に活用する。AWS S3やAzure Data Lakeが代表的。

データウェアハウスから特定の部門や目的に必要なデータを抽出・整理した小規模なデータベース。部門ごとの分析ニーズに特化しており、迅速なデータアクセスが可能。

従来のデータベース技術では処理困難な大量・多種多様・高速発生のデータ。3V（Volume：大量、Velocity：高速、Variety：多様性）の特性を持つ。IoTデータ、SNS投稿、ログデータなどが例。