シミュレーション

現実の事象をモデル化し、コンピュータ上で模擬的に再現して結果を予測・評価する手法。様々な条件を変えて結果を比較でき、リスク分析や政策評価などに幅広く活用される。

主に言語データを整理・分析するための7つの手法の総称。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、アローダイアグラム、PDPC法、マトリックスデータ解析法で構成される。

意思決定の選択肢とその結果を樹形図で表現する分析手法。各分岐点に確率や期待値を設定することで、最適な意思決定の選択を支援する。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

業務プロセスをデータの流れに着目して表現する図法。データストア、データフロー、プロセス、源泉と吸収、外部実体の5つの記号で構成される。コンテキストダイアグラムから段階的に詳細化して分析する。

各機能（プロセス）がどのデータに対してCreate（生成）、Read（参照）、Update（更新）、Delete（削除）のどの操作を行うかを整理した表。機能とデータの関連を可視化し、要件の漏れや重複を検出するのに役立つ。

システムの故障や障害の原因を論理的にツリー構造で分析する手法。頂上事象（トップイベント）から下位の原因事象へANDゲートやORゲートで展開し、根本原因を特定する。信頼性分析や再発防止策の立案に用いる。