ビッグデータ

従来のシステムでは処理が困難なほど大量かつ多様で、高速に生成されるデータの総称。3V（Volume=量、Variety=多様性、Velocity=速度）が特徴とされ、分析により新たな価値を創出する。

従来のデータベースでは処理が困難な巨大かつ多様なデータの集合体。量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）の3Vが特徴。AI・機械学習と組み合わせた分析により、ビジネス上の価値を創出する。

従来のデータベース技術では処理が困難な大規模・多種多様・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIや機械学習と組み合わせた分析活用が進む。

従来のデータベース技術では処理困難な大量・多種多様・高速発生のデータ。3V（Volume：大量、Velocity：高速、Variety：多様性）の特性を持つ。IoTデータ、SNS投稿、ログデータなどが例。

プライバシーやセキュリティ、知的財産権に関する信頼を確保しながら、ビジネスや社会課題の解決に有益なデータが国境を意識することなく自由に行き来する、国際的に自由なデータ流通の促進を目指すコンセプト。

あらゆるモノをインターネットに接続し、データの収集・送受信を行う技術・仕組み。センサーやデバイスから取得したデータを活用し、業務の効率化や新たなサービスの創出を実現する。情報システム基盤構成方針の策定における重要なIT動向の一つ。

デジタル技術を活用して、ビジネスモデル、業務プロセス、組織文化、顧客体験を根本的に変革し、企業の競争力を高める取り組み。単なるIT化ではなく、デジタル技術による事業構造そのものの変革を指す。

金融業界で生まれた考え方で、主に被規制事業者が各種規制に正しく対応できているかどうかをチェックする業務などを、最新ITを駆使して効率化する取り組み。Regulation（規制）とTechnology（技術）の合成語。

企業における情報システムの導入・活用に関する最新の傾向や方向性。クラウド化、AI活用、DX推進、マイクロサービスアーキテクチャなど、技術と経営の両面から把握する。

大量のデータから統計的手法やAI技術を用いて、隠れたパターンや関係性を発見する分析手法。クラスター分析、決定木分析、ロジスティック回帰分析、アソシエーション分析などの手法があり、経営戦略の意思決定やマーケティングに活用される。