決定木分析

意思決定の選択肢と各選択肢の結果を確率とコストで表した樹形図を用いる分析手法。期待金額価値（EMV）を算出し、リスクを考慮した最適な意思決定を支援する。各分岐の確率と影響金額の積の合計で評価する。

目的変数が2値（有/無、成功/失敗など）の場合に、説明変数から目的変数の発生確率を推定する統計的分析手法。マーケティングにおける購買予測やリスク分析に活用される。

類似性に基づいてデータを複数のグループ（クラスター）に分類する分析手法。顧客セグメンテーションや市場分析などに活用される。教師なし学習の代表的な手法。

事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化された統計理論。機械学習や迷惑メールフィルターなどに利用され、新たなデータを得るたびに確率を更新していく特徴がある。

企業の内部環境（Strength：強み、Weakness：弱み）と外部環境（Opportunity：機会、Threat：脅威）を4象限で整理し、戦略策定に活用するフレームワーク。情報戦略の実現度合いの確認や事業戦略の策定において、現状把握と戦略方向性の導出に用いられる。

マクロ環境を政治（Political）、経済（Economic）、社会（Social）、技術（Technological）の4つの観点から分析するフレームワーク。外部環境の調査・分析手法として用いられる。

マイケル・ポーターが提唱した、業界の競争環境を5つの力（新規参入の脅威、代替品の脅威、買い手の交渉力、売り手の交渉力、既存競合間の敵対関係）で分析するフレームワーク。