DFD

業務におけるデータの流れを、プロセス・データストア・外部エンティティ・データフローの4つの要素で表現する図。業務分析やシステム設計の際に、データの発生・処理・蓄積の流れを可視化する。

データの流れに着目してシステムの機能や業務プロセスを表現する図法。プロセス、データストア、外部エンティティ、データフローの4要素で構成される。構造化分析や要件定義に用いられる。

業務プロセスをデータの流れに着目して表現する図法。データストア、データフロー、プロセス、源泉と吸収、外部実体の5つの記号で構成される。コンテキストダイアグラムから段階的に詳細化して分析する。

システム内外のデータの流れを、プロセス、データストア、外部エンティティ、データフローの4要素で図式化する構造化分析の手法。業務やシステムのデータ処理の全体像を把握するために要件定義や分析工程で用いる。

業務で扱うデータを、意味的なまとまりで分類・整理した単位。エンティティ（実体）とも呼ばれ、業務モデルにおいて業務プロセスとの関連付けに用いられる。業務モデル作成時に業務プロセスとデータクラスの対応表を作成する。

大量のデータから統計的手法やAI技術を用いて、隠れたパターンや関係性を発見する分析手法。クラスター分析、決定木分析、ロジスティック回帰分析、アソシエーション分析などの手法があり、経営戦略の意思決定やマーケティングに活用される。

2つ以上の項目を縦横に配置し、それぞれの組み合わせごとのデータを集計した表。アンケート結果の分析などで、項目間の関係性を明らかにするために用いられる。

大量のデータから統計的手法やAI技術を用いて、隠れたパターンや有用な知識を発見する技術。顧客の購買傾向の分析や不正検出などに活用される。

自然言語で書かれた文書データから有用な情報やパターンを抽出する技術。SNSの投稿分析、顧客の声の分析、論文の傾向把握などに活用される。

企業の内部環境（Strength：強み、Weakness：弱み）と外部環境（Opportunity：機会、Threat：脅威）を4象限で整理し、戦略策定に活用するフレームワーク。情報戦略の実現度合いの確認や事業戦略の策定において、現状把握と戦略方向性の導出に用いられる。