ビッグデータ

従来のデータベースでは処理が困難な巨大かつ多様なデータの集合体。量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）の3Vが特徴。AI・機械学習と組み合わせた分析により、ビジネス上の価値を創出する。

従来のデータベース技術では処理が困難な大規模・多種多様・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIや機械学習と組み合わせた分析活用が進む。

従来の手法では扱いきれない、量（Volume）、多様性（Variety）、速度（Velocity）を備えたデータの総称。分散処理基盤で蓄積・分析し、需要予測や異常検知などの意思決定に活用する。

従来のデータベース技術では処理が困難な、大量・多種・高速に生成されるデータの総称。Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）の3Vで特徴づけられ、AIやBIと組み合わせた分析により、経営上の意思決定や新たな価値創出に活用される。

量（Volume）、多様性（Variety）、速度（Velocity）の点で従来の手法では扱いきれない大規模データ。IoT機器からの収集ではトラフィックが増大するため、エッジでの前処理や帯域制御が設計上の課題となる。

従来のデータベース技術では処理困難な大量・多種多様・高速発生のデータ。3V（Volume：大量、Velocity：高速、Variety：多様性）の特性を持つ。IoTデータ、SNS投稿、ログデータなどが例。

従来の手法では扱いきれない規模・多様性・発生速度をもつデータ群。行動ログやセンサーデータなどが典型で、活用には専用の基盤と分析技術を要する。

従来のデータベース管理の方法では扱いきれないほど大量で多様なデータ。量（Volume）、種類（Variety）、発生・更新の速度（Velocity）の3Vで特徴づけられ、正確性（Veracity）や価値（Value）を加えることもある。分散処理基盤やクラウドで蓄積・分析し、新たな知見の発見に生かす。

人事（Human Resources）領域にテクノロジーを活用すること。AIやビッグデータを用いた採用・評価・配置・育成などの高度化を指す。タレントマネジメントや勤怠管理のデジタル化が含まれる。

IoT、AI、ビッグデータ、ロボットなどの先端技術が産業構造や社会システムに革命的な変化をもたらす現象。蒸気機関（第1次）、電力（第2次）、コンピュータ（第3次）に続く変革を指す。

日本が提唱するサイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させた未来社会の姿。狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会に続く第5の社会として、経済発展と社会的課題の解決を両立する超スマート社会を目指す。

Society 5.0が目指す社会像で、IoTやAIなどのテクノロジーにより、必要なモノ・サービスが必要な人に必要なとき届けられる社会。年齢・地域・言語などの制約を超えて快適に暮らせる社会を目指す。

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

DXとも表記される。デジタル技術を活用して、ビジネスモデルや業務プロセス、組織文化を根本的に変革すること。単なるIT化ではなく、競争上の優位性を確立するための変革を指す。