認知バイアス

人間の判断や意思決定において、経験や先入観によって生じる系統的な思考の偏り。確証バイアス、アンカリング効果、バンドワゴン効果などの種類があり、合理的な判断を妨げる要因となる。

人が判断や意思決定を行う際に、経験則や先入観、周囲の状況などの影響で生じる思考の偏り。自分の考えを支持する情報ばかり集める確証バイアス、目立つ特徴に全体の評価が引きずられるハロー効果、多数派に同調するバンドワゴン効果、危険を過小評価する正常性バイアスなどがあり、データの解釈や分析の結論を誤らせる原因となる。

人間が判断や意思決定をするときに、経験則や先入観、直感によって生じる思考の偏り。自分の仮説に合う情報ばかり集める確証バイアス、最初に示された数値に引きずられるアンカリング、目立つ特徴に全体の評価が引きずられるハロー効果などがあり、データの解釈を誤らせる。

観測値と予測値の差（残差）の2乗の合計が最小になるように、直線や曲線の係数を決める方法。回帰分析で回帰式を求める代表的な手法であり、表計算ソフトの近似曲線もこれを使っている。

二つのデータに強い相関があるように見えても、実際は共通の別の要因（第三の変数）によって生じている見かけ上の相関。相関があることを因果関係と早合点しないための注意点として問われる。

二つ以上の分類項目についてデータの度数を集計し、行と列の表にまとめたもの。クロス集計表と同じ形式で、項目間に関連があるかどうかを調べる独立性の検定の対象になる。

棒グラフと折れ線グラフなど、種類の異なるグラフを一つの図に重ねて描いたもの。売上高（棒）と利益率（折れ線）のように、単位や桁の異なる指標の関係を同時に示したいときに使う。

地図上の点・線・面の位置情報と属性情報を格納する、地理情報システム（GIS）で広く使われるファイル形式。複数のファイルが一組で機能し、行政界や道路網などのオープンデータ配布に用いられる。

文章中で同時に現れやすい語の組合せ。テキストマイニングでは共起の強さを線の太さなどで表した共起ネットワーク図を作り、自由記述のアンケートやSNS投稿から話題の傾向を読み取る。