データライフサイクル

データが生成され、保管、処理、活用を経て廃棄されるまでの一連の流れ。各段階で管理責任者と取扱いルールを定めることが、データマネジメントの基本となる。

データが生成され、保管、処理、活用を経て廃棄されるまでの一連の段階。段階ごとに管理責任者と取扱いのルールを定め、保存期間の満了や利用目的の終了に応じて確実に廃棄することで、品質の維持、コストの抑制、漏えいや法令違反のリスクの低減を図る。

データが生成されてから廃棄されるまでの一連の段階。一般に生成（取得）、保管、処理、活用、廃棄の流れで捉え、段階ごとに品質の維持、アクセス制御、保存期間の管理、安全な消去などの管理策を適用する。

勘や経験だけに頼らず、収集・蓄積したデータの分析結果を根拠として意思決定を行う経営スタイル。実現にはデータの品質確保と、必要なデータに誰もがアクセスできる基盤・ルールの整備が前提となる。

組織が保有するデータを、設備や人材と同様に価値を生む資産として捉える考え方。資産である以上、誰が管理責任を負い、どう維持・更新し、いつ廃棄するかを定める必要がある。

データを資産として活用できる状態に保つための組織的な活動の総称。データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能から構成される。

データマネジメントの各活動が方針どおりに実施されているかを評価・指示・監視する統制の仕組み。実務を執行するマネジメント機能に対し、ルールを定めて統制する立法・司法の役割にあたる。

生成されたデータを、必要な期間、必要な品質と安全性を保って保持すること。法定保存期間や業務上の利用期限を踏まえて保管期限を定め、期限を過ぎたものは適切に廃棄する。

業務の観点からデータを説明するメタデータ。項目の業務上の意味、利用部門、更新のタイミング、算出ルールなど、利用者が正しく解釈するために必要な情報を含む。