セルフサービス分析

蓄積したデータを集計・可視化し、業務上の意思決定を支援するツール。専門家でなくてもダッシュボードやグラフを操作して分析できる点が特徴。

分析に使える状態にするため、データを収集・クレンジング・変換・結合する準備作業。分析工程全体の中で大きな割合を占めるとされる。

異なるデータソースのデータを、分析ツール上で一時的に結合して扱う手法。データ基盤側を作り替えずに、目的に応じた分析を素早く試せる。

行と列の形式で整理され、項目の意味と型が定まっているデータ。表計算やリレーショナルデータベースで扱え、集計や検索が容易である。

文書、画像、音声、動画のように、あらかじめ定まった構造を持たないデータ。そのままでは集計できず、分析にはメタデータの付与や特徴抽出が必要になる。

自らの目的のために直接収集したデータ。目的に合った設計ができる反面、収集の手間と費用がかかる。他者が集めた既存データは2次データと呼ばれる。