フィルターバブル

検索エンジンやSNSのアルゴリズムが利用者の好みに合った情報を優先的に表示することで、利用者が自分の関心に沿った情報しか目にしなくなる現象。情報の偏りを生む要因となる。

推薦アルゴリズムが利用者の好みに合う情報ばかりを表示するため、視野が狭まり異なる意見に触れにくくなる現象。自覚しにくく、意見の偏りや社会の分断を招くと指摘される。

情報の真偽を一次情報や複数の情報源に当たって検証すること。生成AIの出力や拡散された情報を扱う際に不可欠な手順となる。

同じ意見を持つ者同士の交流が繰り返され、特定の考えが増幅されて強化される現象。異なる見方に触れる機会が失われ、判断が偏る。

AIの利用にあたって社会が守るべき考え方を国が示した原則。人間の尊厳、多様性と包摂、持続可能性を基本理念とし、公平性や説明責任などを求める。

AIの開発者・提供者・利用者が守るべき事項を整理した国のガイドライン。人間中心、安全性、公平性、透明性などの指針を、立場ごとの行動として具体化している。

AIの入力と出力に制限を設け、危険な内容や規程違反を防ぐ仕組み。安全性への配慮、倫理的配慮、法令遵守の観点から、許容範囲をあらかじめ定めておく。

AIにどこまで自動で判断させ、どこから人間が確認するかの線引き。最終承認や例外処理を人間が担うことで、影響の大きい判断の責任を保つ。