AIガバナンス

AIの利用に関する方針と統制の仕組みを組織として整備し、遵守状況を監視する活動。利用範囲の定義、リスク評価、責任ある運用体制の構築を含む。

AIの利活用によって生じるリスクをステークホルダーにとって受容できる水準で管理しつつ、AIがもたらす便益を最大化するための、技術的・組織的・社会的な仕組みの設計と運用。AI事業者ガイドラインでは、環境とリスクの分析、ゴールの設定、システムの設計、運用、評価を継続的に回すアジャイル・ガバナンスの実践を求めている。

AIにどこまで自動で判断させ、どこから人間が確認するかの線引き。最終承認や例外処理を人間が担うことで、影響の大きい判断の責任を保つ。

データマネジメントの各活動が方針どおりに実施されているかを評価・指示・監視する統制の仕組み。実務を執行するマネジメント機能に対し、ルールを定めて統制する立法・司法の役割にあたる。

データガバナンスを担う立場が繰り返す3つの行動。現状を評価し、方針を示して指示し、実施状況を監視する。ITガバナンスのEDMモデルと同じ考え方に基づく。

画像やテキストなどのデータに、正解や意味を示すラベルを付与する作業。教師あり学習の訓練データを用意する工程として不可欠で、品質が精度を左右する。

AIの利用にあたって社会が守るべき考え方を国が示した原則。人間の尊厳、多様性と包摂、持続可能性を基本理念とし、公平性や説明責任などを求める。

人材、データ、制度、インフラが整い、AIを安全かつ効果的に活用できる状態にある社会。人間中心のAI社会原則が目指す姿として示されている。