グリッドコンピューティング
Grid Computing
ぐりっどこんぴゅーてぃんぐ
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他の資格での定義
Past Exams
過去問での出題
過去問で 7 回出題(ITパスポート試験 3・応用情報技術者試験 2・システムアーキテクト試験 1・ネットワークスペシャリスト試験 1)。うち 4 回は用語そのものを問う問題です。
- 令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問11用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 令和3年度 ITパスポート試験 公開問題 問82(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成31年度 春期 ITパスポート試験 問30選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成27年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問8用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 秋期 ネットワークスペシャリスト試験 午前Ⅱ 問23用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問18用語を問う問題(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
- 平成23年度 ITパスポート試験 特別試験 問57正解の選択肢(IPA の PDF を新しいタブで開きます)
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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関連キーワードの用語
フリンの分類における1命令1データ方式。1つの命令で1つのデータを処理する逐次処理型のアーキテクチャ。従来の単一プロセッサによる処理方式。
フリンの分類における1命令多データ方式。1つの命令で複数のデータを同時に処理する並列処理アーキテクチャ。画像処理や科学技術計算で効果的。GPUの基本的な処理方式。
並列化による高速化の限界を示す法則。プロセッサをいくら増やしても、全体の性能向上は並列化できない部分の割合に頭打ちにされる。並列化率が9割でも、最大10倍までしか速くならない。
複数のプロセッサが1つの主記憶を共有し、1つのOSが全体を制御する構成。プロセッサ間のデータ受渡しが速いが、共有メモリへのアクセスが集中するためプロセッサ数を増やしても性能が伸びにくい。
各プロセッサが自分の主記憶とOSを持ち、通信で連携する構成。台数を増やしやすく拡張性が高いが、プロセッサ間のデータ受渡しに通信の時間がかかる。クラスタやグリッドがこの形態にあたる。
一定期間に蓄積したデータやジョブを一括してまとめて処理する方式。リアルタイム性は不要だが大量データの効率的な処理に適する。給与計算や請求書発行などが典型例。
