ETL

データウェアハウスにデータを格納するための処理プロセス。業務システムからデータを抽出（Extract）し、形式の統一やクレンジングなどの変換（Transform）を行い、データウェアハウスに格納（Load）する。

データの抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）の3段階でデータを移動・変換する処理。データウェアハウスへのデータ投入やシステム間のデータ連携で用いる。バッチ処理で実施されることが多い。

データの抽出（Extract）、変換（Transform）、格納（Load）の3工程からなるデータ移動プロセス。ソースシステムからデータを抽出し、形式変換やデータクレンジングを行った後、ターゲットシステムに格納する。データウェアハウスへのデータ投入に広く使用される。

データを抽出し、変換してから格納する処理方式。変換を事前に行うため格納先には整形済みのデータが入る。先に格納して後から変換する方式はELTと呼ばれる。

業務システムなどのデータソースからデータを抽出（Extract）し、形式の統一やクレンジングなどの変換（Transform）を行ってから、DWHなどの格納先に書き込む（Load）処理。格納前に変換するため格納先には整ったデータだけが入る一方、変換を担うETLツールやサーバが性能のボトルネックになりやすい。格納後に変換するELTと対比される。

業務システムなどのデータソースからデータを抽出（Extract）し、分析に適した形式に変換・加工（Transform）してから、データウェアハウスなどに格納（Load）する処理、またはそのツール。格納前に変換するので格納先には整ったデータだけが入るが、変換処理の設計と処理時間が課題になる。

データを2次元の表（テーブル、リレーション）の集合として管理するデータベース。行（タプル）と列（属性）で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。

データベースの定義・操作・制御・保全を一元的に管理するソフトウェア。同時実行制御、障害回復、データ機密保護などの機能を提供する。Oracle、MySQL、PostgreSQLなどが代表的で、ミドルウェアとしてOSとアプリケーションの間に位置する。

関係データベース以外のデータベースの総称。キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などがあり、大量データの分散処理やスキーマレスな柔軟なデータ構造に対応できる。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

3層スキーマにおいて、個々の利用者やアプリケーションプログラムから見たデータの定義。副スキーマとも呼ばれ、ビューに対応する。利用者ごとに必要なデータだけを見せることでセキュリティと利便性を向上させる。

3層スキーマにおいて、データベース全体の論理的なデータ構造を定義したもの。テーブル、属性、制約、関連などを含み、データベース管理者が設計・管理する。物理的な格納方法には依存しない。