ディープフェイク

ディープラーニング技術を使って、人物の顔や声を合成し、本人が話しているかのようなリアルな偽動画や偽音声を作成する技術。詐欺やフェイクニュースへの悪用が社会問題となっている。

AI技術（深層学習）を用いて、人物の顔や声を精巧に偽造・合成する技術、またはその成果物。なりすまし動画や音声の作成に悪用され、ビジネスメール詐欺や世論操作などに利用されるリスクがある。

深層学習を用いて人物の顔や声を精巧に合成し、本人が話しているかのような偽の映像・音声を作る技術。経営者の声を模した指示による送金詐欺や世論操作に悪用され、生成物の検知技術やコンテンツの来歴証明が対策となる。

AI技術（特にディープラーニング）を用いて、人物の顔や声を精巧に合成・改変する技術、またはその生成物。ビジネスメール詐欺（BEC）やなりすましによるソーシャルエンジニアリング攻撃に悪用されるリスクがあり、音声・映像の真正性検証が課題となっている。

深層学習などのAI技術を用いて実在の人物の顔や声を合成し、本物と見分けにくい偽の画像・動画・音声を作る技術、またはそれによって作られたコンテンツ。偽情報の拡散、経営者の声をまねた送金指示のようななりすまし詐欺、名誉毀損などに悪用される。電子透かしや来歴情報による真正性の確認、検知技術などの対策が進められている。

技術的手法ではなく、人間の心理的な弱点や行動の隙を突いて機密情報を不正に取得する手法。電話で管理者になりすまし、パスワードを聞き出したり、ゴミ箱から情報を得たり（トラッシング）する行為が該当する。

コンピュータウイルス、ワーム、トロイの木馬、ランサムウェアなど、悪意のある動作を行うソフトウェアの総称。Malicious Softwareを短縮した名称で、情報の窃取、破壊、身代金要求など様々な被害をもたらす。

組織の内部情報や個人情報が外部に流出すること。攻撃による窃取だけでなく、誤送信、記録媒体の紛失、内部者の持出しなど、過失や内部不正によるものも多い。

従業員や委託先など、正規の権限を持つ者が起こす不正行為。正規の権限で行われるため外部からの攻撃より検知しにくい。権限の最小化、操作ログの取得、退職時の権限削除が対策となる。

情報システム部門の許可を得ずに、従業員が業務で使っている機器やクラウドサービス。管理外のため脆弱性の把握も情報の追跡もできず、情報漏えいの温床となる。

通常のブラウザや検索エンジンではアクセスできない、匿名性の高いネットワーク上のWebサイト群。Torなどの特殊なソフトウェアを使ってアクセスし、違法な取引にも悪用される。