関係データベース

データを行と列からなる表（テーブル）の形で管理するデータベース。リレーショナルデータベース（RDB）ともいう。表どうしは共通の項目（キー）で関連付け、必要なデータを選択・射影・結合などの操作で取り出す。管理するソフトウェアをRDBMSといい、操作にはSQLを使う。

データを表（テーブル）の形式で管理するデータベース。行（レコード）と列（フィールド）で構成され、テーブル間の関連付け（リレーション）によりデータを効率的に管理する。最も広く利用されているデータベース方式。

データを2次元の表（テーブル、リレーション）の集合として管理するデータベース。行（タプル）と列（属性）で構成され、テーブル間をキーで関連付けてデータの整合性を維持する。SQLによる操作が標準的で、最も広く普及しているデータベース形式。

関係モデルに基づくデータベース。データを2次元の表（テーブル）で管理し、SQLを用いて操作する。データの整合性制約やトランザクション管理に優れ、業務システムで最も広く利用されている。

データを関係（リレーション＝二次元の表）で表現するデータモデル。表の行をタプル、列を属性（フィールド）と呼ぶ。属性が取り得る値の範囲を定義域（ドメイン）といい、関係代数や関係論理に基づく厳密な理論的基盤を持つ。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

データを木構造で表し、親から子への1対多の関係で管理するデータベース。たどる経路が決まっているため高速だが、多対多の関係を表しにくい。関係データベース以前の主流方式。

データを網の目状のポインタで結び、多対多の関係も表せるようにしたデータベース。ネットワーク型ともいう。階層型の制約を解消したが、構造が複雑で変更に弱い。

データと操作をまとめたオブジェクトの形でそのまま格納するデータベース。継承や複雑な構造を扱いやすく、CADやマルチメディアなど表形式になじまないデータに向く。

XML文書を構造のまま格納・検索できるデータベース。項目が可変で階層の深いデータを、表に分解せずに扱える。XPathやXQueryといった専用の問合せ言語で検索する。