OSINT

公開されている情報源（Webサイト、SNS、公的データベースなど）から収集・分析される情報。脅威インテリジェンスの一手法として、攻撃者の動向や脆弱性情報の収集に活用される。

利用者だけでなく、サーバや端末などの実体（エンティティ）も含めた振る舞いを機械学習で学習し、平常時との差異から異常を検知する技術。定義ファイルに頼らないため、内部不正や未知の攻撃の兆候を捉えやすい。

インシデントや不正行為の原因究明と法的証拠の確保のために、電子的記録を保全・分析する技術と手続。証拠の改変を防ぐ保全手順と、取得から分析までの管理の連続性（証拠保全の連鎖）の記録が重要となる。

攻撃者の手口、使用する基盤、標的の傾向といった情報を収集・分析し、防御の意思決定に使える形にまとめたもの。自組織が受ける前に対策を先回りできるため、検知ルールの整備や優先順位付けに活用される。

サーバ、ネットワーク機器、セキュリティ製品などのログを一元的に収集して相関分析し、単体の機器では気付けない攻撃の兆候を検知する仕組み。SOCの分析基盤として使われ、監査証跡の集約にも役立つ。

アラートの発生を待たず、仮説を立てて能動的にログや端末を調査し、潜伏している侵害の痕跡を探し出す活動。既存の検知機構をすり抜けた攻撃の早期発見を狙い、脅威インテリジェンスやEDRのデータを活用する。

入口対策、内部対策、出口対策など複数の防御層を重ねて配置するセキュリティの考え方。1つの対策が突破されても他の層で防御できるため、セキュリティ強度を高められる。ファイアウォール、IDS/IPS、ウイルス対策、暗号化などを組み合わせる。