リスクの定性的分析

リスクの大きさを金額でなく「大・中・小」などの尺度で評価する分析手法。実施が容易で網羅的に扱えるが、対策費用との直接比較には向かない。

リスクの発生確率と、発生したときの影響度を、高・中・低などの段階で評価し、対応の優先順位を付ける技法。確率・影響度マトリックスなどを用い、数値化が難しい場合でも短時間で多くのリスクを評価できる。

リスクの発生確率と影響度を評価し、リスクの優先順位を決定するプロセス。確率・影響度マトリクスを用いてリスクを高・中・低に分類する。全てのリスクに対して行う基本的な分析であり、定量的分析に先行して実施する。

リスクの発生確率と影響度を主観的に評価し、リスクの優先順位を決定する手法。確率・影響度マトリクスを用いて、リスクを高・中・低に分類する。定量的分析の前段階として実施され、対応すべきリスクを絞り込む。

リスクの発生可能性と影響の大きさを、「高・中・低」などの段階や点数で評価し、その組合せでリスクの大きさや優先順位を決める分析の方法。少ない労力で全体を見渡せるが、評価者の主観が入りやすい。発生確率・影響度マトリックスを使うのが一般的で、プロジェクトのリスク管理でも用いる。

内部の業務手続や人、システムの不備、あるいは外生的事象によって損失が生じるリスク。事務ミス、システム障害、不正行為、災害などが含まれ、市場リスクや信用リスクと区別して管理される。

調達先や委託先、利用しているソフトウェア部品の側で生じた問題が、自組織の事業や情報セキュリティに波及するリスク。取引先経由の侵入や部品への不正コード混入が典型で、委託先の管理とSBOMによる部品把握が対策となる。

損失を直接引き起こす事故や事象そのもの。火災、地震、盗難などが該当する。損失発生の可能性を高める間接的な条件であるハザードと区別され、リスクの構造を「ハザードがペリルを招き損失に至る」と整理して理解する。

損失を直接もたらすのではなく、事故（ペリル）の発生確率や損害の大きさを高める背景的な条件。可燃物の放置、施錠の習慣がないこと、老朽化した設備などが該当し、これを取り除くことがリスク低減の基本となる。

保険に加入したことで安心し、かえって注意義務がおろそかになって事故の発生確率が高まる状態。サイバー保険でも起こりうるため、免責金額の設定や一定水準の対策の実施を加入条件とすることで抑制する。

1回当たりの予想損失額に年間発生回数を掛けて求める、リスクの定量的評価の指標。対策費用と比較して投資の妥当性を判断する材料になり、年間予想損失額の減少分が対策費用を上回れば経済的に見合うと判断する。