リスクの定量的分析

リスクの大きさを金額や発生確率などの数値で評価する分析手法。年間予想損失額（ALE）を求めて対策費用と比較でき、投資判断の根拠にしやすいが、前提となる数値の入手が難しい。

リスクがプロジェクトの目標に与える影響を数値で分析する技法。期待金額価値（EMV）の算出、感度分析、デシジョンツリー分析、モンテカルロシミュレーションなどを用い、コストや期間がどの程度ばらつくかを確率的に見積もる。

リスクがプロジェクト目標に与える影響を数値的に分析するプロセス。モンテカルロシミュレーション、デシジョンツリー分析、感度分析などの技法を用いる。高優先度のリスクに対して実施し、コストやスケジュールへの影響を定量化する。

リスクを金額や発生確率などの数値で評価する分析手法。年間予想損失額の算定などにより対策費用との比較が容易になるが、確度の高い基礎データがなければ精度は上がらない。

リスクの発生確率と、発生したときの損失額などを数値で見積もり、年間予想損失額（発生頻度×1回当たりの損失額）や期待金額価値などでリスクの大きさを表す分析の方法。対策の費用対効果を比べやすいが、正確な数値を得るためのデータの収集に手間がかかる。モンテカルロシミュレーションなどの技法もある。

内部の業務手続や人、システムの不備、あるいは外生的事象によって損失が生じるリスク。事務ミス、システム障害、不正行為、災害などが含まれ、市場リスクや信用リスクと区別して管理される。

調達先や委託先、利用しているソフトウェア部品の側で生じた問題が、自組織の事業や情報セキュリティに波及するリスク。取引先経由の侵入や部品への不正コード混入が典型で、委託先の管理とSBOMによる部品把握が対策となる。

損失を直接引き起こす事故や事象そのもの。火災、地震、盗難などが該当する。損失発生の可能性を高める間接的な条件であるハザードと区別され、リスクの構造を「ハザードがペリルを招き損失に至る」と整理して理解する。

損失を直接もたらすのではなく、事故（ペリル）の発生確率や損害の大きさを高める背景的な条件。可燃物の放置、施錠の習慣がないこと、老朽化した設備などが該当し、これを取り除くことがリスク低減の基本となる。

保険に加入したことで安心し、かえって注意義務がおろそかになって事故の発生確率が高まる状態。サイバー保険でも起こりうるため、免責金額の設定や一定水準の対策の実施を加入条件とすることで抑制する。

1回当たりの予想損失額に年間発生回数を掛けて求める、リスクの定量的評価の指標。対策費用と比較して投資の妥当性を判断する材料になり、年間予想損失額の減少分が対策費用を上回れば経済的に見合うと判断する。