負荷テスト

システムに想定される最大負荷やそれ以上の負荷をかけ、性能の限界や挙動を検証するテスト。アクセス集中時にシステムが安定して稼働するか、性能劣化がどの程度かを確認する。

想定される最大級の利用者数やデータ量をかけて、システムが所定の性能を保てるかを確認するテスト。処理が遅くならないか、資源が枯渇しないかを調べ、限界点の把握にも用いる。

想定される最大の利用者数やデータ量をかけた状態で、システムが要求性能を満たすかを確認するテスト。限界を超える負荷をかけて破綻の仕方を見るストレステストと合わせて実施することが多い。

想定される最大負荷をかけた状態でシステムが正常に動作するかを検証するテスト。同時接続ユーザ数やトランザクション量を段階的に増加させ、性能の限界点や劣化傾向を把握する。

システムの応答時間、スループット、リソース使用量などが性能要件を満たしているかを検証するテスト。通常の負荷条件下での性能を測定し、ボトルネックの特定と性能チューニングにつなげる。

システムの限界を超える負荷をかけ、過負荷時の挙動やリソース枯渇時の振る舞いを検証するテスト。異常時にシステムが適切にエラー処理や縮退運転を行えるか、データが失われないかを確認する。

システムの処理速度、応答時間、スループット、同時接続数などに関する要件。業務のピーク時の処理量や許容される応答時間を定量的に定義し、システム方式設計の基準とする。

将来の業務量やユーザ数の増加を予測し、必要なシステム資源（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク帯域等）を事前に計画すること。過剰投資と性能不足の両方を避けるために、適切なサイジングを行う。

データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス（索引）を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。

条件の組み合わせと、それに対応する処理（アクション）を表形式で整理する技法。複雑な条件分岐をもれなく網羅的に記述でき、仕様の漏れや矛盾を発見するのに有効。テスト設計にも活用される。