スループット
Throughput
するーぷっと
単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量やトランザクション数。TPS(Transactions Per Second)などで測定する。システムの処理能力を示す重要な性能指標で、ボトルネックの特定に活用される。
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他の資格での定義
単位時間あたりにシステムが処理できるデータ量や仕事量。システムの処理能力を評価する指標で、値が大きいほどシステムの処理能力が高いことを示す。
単位時間あたりにシステムが処理できる仕事量。システム全体の処理能力を示す性能指標。レスポンスタイムが個々の処理の速さを示すのに対し、スループットは全体の処理効率を示す。
単位時間あたりにシステムが処理できる仕事量。Webサーバのリクエスト/秒、ネットワークの転送データ量/秒などで計測される。レスポンスタイムとは異なる観点の性能指標で、ボトルネックの特定に活用される。
ネットワークにおいて単位時間あたりに実際に転送できるデータ量。理論上の帯域幅とは異なり、プロトコルオーバーヘッドやネットワーク状況により低下する。bps(ビット毎秒)で表される。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 54 回出題(基本情報技術者試験 15・応用情報技術者試験 13・ITストラテジスト試験 6・高度試験 午前Ⅰ 6・ITパスポート試験 3・データベーススペシャリスト試験 3・エンベデッドシステムスペシャリスト試験 3・ITサービスマネージャ試験 2・情報処理安全確保支援士試験 2・システムアーキテクト試験 1)。うち 3 回は用語そのものを問う問題です。
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出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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システムの処理速度、応答時間、スループット、同時接続数などに関する要件。業務のピーク時の処理量や許容される応答時間を定量的に定義し、システム方式設計の基準とする。
データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス(索引)を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。
システムの故障と故障の間の平均稼働時間。信頼性の指標として用いられ、値が大きいほど信頼性が高い。稼働率 = MTBF / (MTBF + MTTR) の計算に使用する。
リクエストの送信から応答を受信するまでの時間。ネットワーク遅延、処理時間、キューイング時間の合計。低レイテンシが求められるシステムでは、CDN、キャッシュ、地理的分散配置などの設計手法が重要となる。
利用者がシステムに処理を要求してから結果が返ってくるまでの時間。ターンアラウンドタイム(要求から結果の出力完了まで)とは区別される。システムの応答性能の重要な指標で、ユーザ体験に直結する。
システムが提供すべき機能や振る舞いに関する要件。入力に対する処理内容と出力、データの管理方法、業務ルールの実装などを具体的に定義する。非機能要件と対比して用いられる。
