DBデータベースの分析・設計 · 概念データモデルの作成

ボトムアップアプローチ

Bottom-up Approach

ぼとむあっぷあぷろーち

概念設計において、個別の帳票やデータ項目から出発し、それらを統合してエンティティと関連を導き出す手法。既存のデータ構造を基にするため現状分析に適するが、全体整合性の確保に注意が必要。

共有:

Past Exams

過去問での出題

過去問で 5 回出題（システムアーキテクト試験 2・エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2・プロジェクトマネージャ試験 1）。うち 5 回は用語そのものを問う問題です。

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

現実世界のデータ要件を、DBMS非依存の形で抽象化して表現したモデル。ER図が代表的な表記法で、エンティティ、属性、関連を用いてデータ構造を記述する。データベース設計の第一段階として作成される。

概念データモデルを特定のデータモデル（関係モデルなど）に変換したもの。テーブル名、属性名、データ型、制約（主キー、外部キー、NOT NULLなど）を定義する。DBMS製品には依存しない。

論理データモデルを特定のDBMS上の物理的な格納構造に変換したもの。テーブルスペース、インデックス、パーティション、ファイル配置などの物理的な設計を含む。

データベース設計の最初の段階で、対象業務のデータ要件をDBMS非依存の概念データモデル（ER図など）として表現する工程。ユーザの業務要件を分析し、エンティティ、属性、関連を抽出・定義する。

概念設計において、業務全体の要件から出発してエンティティを識別し、段階的に詳細化していく手法。組織全体のデータモデルを最初に構築するため、全体の整合性を保ちやすい。

概念データモデルを特定のデータモデル（関係モデルなど）に変換し、テーブル定義、属性定義、制約定義を行う工程。正規化を適用してデータの冗長性を排除し、整合性を確保する。