非正規化

パフォーマンス向上のため、正規化されたテーブルの結合を事前に行い、あえて冗長性を持たせるデータベース設計手法。テーブル結合の処理コストを削減できるが、データの冗長性による更新時の不整合リスクが増す。

検索性能を上げるために、正規化した表をあえて統合したり、導出項目や他の表の項目を重複して持たせたりすること。結合の回数を減らせるので参照が速くなるが、同じデータを複数箇所で更新する必要が生じ、整合性を保つ仕組み（トリガや更新手順）が別に要る。参照が中心のデータウェアハウスのスタースキーマなどで使われる。

正規化した表を、検索の性能を高める目的で、あえて結合したり、冗長な列や集計値を持たせたりすること。表の結合の処理を減らして問合せを速くできるが、同じデータを複数箇所で持つため、更新時に不整合が起きないよう管理する必要がある。

リレーションのデータ冗長性を排除し、更新異状（挿入異状、削除異状、修正異状）を防止するために、リレーションをより小さな単位に分解する手法。関数従属性や多値従属性に基づき、段階的に正規形に変換する。

リレーションを分解した後、自然結合で元のリレーションを完全に復元できる分解方法。正規化では必ず無損失分解であることが求められる。ヒースの定理が判定の基準となる。

大規模なテーブルやインデックスを物理的に複数の区画に分割して管理する手法。レンジ分割、ハッシュ分割、リスト分割、コンポジット分割などがある。検索性能の向上や運用管理の効率化に寄与する。

SQL文の実行性能を改善する活動。実行計画の分析、インデックスの追加・見直し、SQL文の書き換え、ヒント句の利用、統計情報の更新などの手法がある。ボトルネックとなるSQL文の特定が第一歩。

Oracle Databaseが提供する性能統計の自動収集・保管機能。一定間隔でスナップショットを取得し、CPU使用率、待機イベント、SQLの実行統計などを蓄積する。性能問題の分析とチューニングに活用する。

データベースのテーブルに対する検索を高速化するための索引。本の索引のように、目的のデータの位置を素早く特定できるようにする仕組み。