水平分割

分散データベースで、1つの表を行の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。例えば顧客の表を地域ごとの行に分けて、各地域のサイトに置く。各サイトは自分の担当のデータを速く処理でき、分割した表の和をとれば元の表に戻せる。

分散データベースで、表の行を条件（地域、支店など）で分けて複数の断片にし、それぞれを利用の多いサイトに配置する表の分散の方法。各断片は元の表と同じ列を持ち、すべての断片の和をとれば元の表に戻る。各サイトの処理を手元のデータで完結しやすくなるが、全体を対象にする問合せでは複数サイトへのアクセスが要る。

分散データベースで、1つの表を行の単位で分割し、別々のサイトに配置する表の分散の方法。例えば顧客の表を地域ごとの行に分けて、各地域のサイトに置く。各サイトは自分の担当のデータを速く処理でき、分割した表の和をとれば元の表に戻せる。

分散データベースで表を分散させる方法の一つで、表を行の単位で、地域や部門などの条件に基づいて複数の断片に分け、それぞれを別のサイトに配置すること。各サイトは自分に関係する行だけを持つため、局所的な処理が速くなる。元の表は各断片の和で復元できる。

大規模なテーブルやインデックスを物理的に複数の区画に分割して管理する手法。レンジ分割、ハッシュ分割、リスト分割、コンポジット分割などがある。検索性能の向上や運用管理の効率化に寄与する。

テーブルの列を分割して複数のフラグメント（断片）にする分散データベースの手法。アクセス頻度や使用パターンに基づいて列を分離する。各フラグメントには主キー列を含める必要がある。

E.F.コッドが提唱した、データを2次元の表（リレーション）で表現するデータモデル。数学的な集合論と述語論理に基づき、データの構造・操作・整合性制約を定義する。現在のRDBMSの理論的基盤である。

関係モデルにおける基本的なデータ構造で、属性（列）の集合で定義されるスキーマと、タプル（行）の集合で構成される。数学的には定義域の直積の部分集合である。実装上はテーブルに対応する。

関係モデルにおいて、リレーションを構成する1つの要素（行）。各属性に対して1つの値を持つ。実装上はテーブルの行（レコード）に対応する。

関係モデルにおいて、リレーションの列に相当する要素。属性名と定義域（ドメイン）を持ち、各タプルは属性ごとに定義域内の値をとる。実装上はテーブルのカラムに対応する。