IT用語帳
DBデータベースの全体計画 · 全社データベースの計画

データウェアハウス

Data Warehouse

でーたうぇあはうす

業務システムから収集したデータを、分析・意思決定に適した形で蓄積・管理するデータベース。サブジェクト指向、統合、時系列、非更新の4特性を持つ。W.H.インモンが定義した概念。

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他の資格での定義

IPデータウェアハウス

企業の各業務システムから収集したデータを統合的に蓄積・管理する大規模データベース。時系列データを長期保存し、分析や意思決定支援のための基盤として機能する。

SGデータウェアハウス

企業内の様々なシステムから収集したデータを時系列に蓄積し、意思決定支援のための分析に利用する大規模データベース。業務系システムとは別に構築され、経営分析や傾向分析に活用される。

FEデータウェアハウス

企業内の様々な業務システムから収集したデータを時系列で統合・蓄積し、意思決定支援のための分析に利用する大規模データベース。目的別に切り出したサブセットをデータマートと呼ぶ。

APデータウェアハウス

企業の意思決定支援のために、業務システムから収集した大量のデータを時系列で蓄積・統合した分析用データベース。データは「目的別」「統合された」「時系列の」「削除や変更をしない」の4つの特性を持つ。OLAPやデータマイニングの基盤となる。

STデータウェアハウス

企業内の様々な業務システムからデータを収集・統合し、分析や意思決定支援に活用するための大規模データベース。時系列データの蓄積、サブジェクト指向、非更新性、統合性が特徴。BIツールと連携して多角的な分析を可能にする。

DMデータウェアハウス

企業の意思決定支援のために、業務システムから収集した大量のデータを時系列で蓄積・統合した分析用データベース。データは「目的別」「統合された」「時系列の」「削除や変更をしない」の4つの特性を持つ。OLAPやデータマイニングの基盤となる。

PD-Dデータウェアハウス(DWH)

複数の業務システムのデータを、分析しやすいように主題別に統合・整理して時系列で蓄積するデータベース。履歴を保持し、原則として更新せずに追記していく点が業務システムのデータベースと異なる。スキーマオンライトで事前に構造を定めるため、品質の揃ったデータを全社で横断的に集計・分析するのに向く。

A-1データウェアハウス(DWH)

複数の業務システムから集めたデータを、分析しやすいよう統合・整理して時系列で蓄積する、意思決定支援のためのデータベース。サブジェクト(主題)指向、統合されている、時系列で保持する、更新・削除しない(不揮発)という特徴をもち、格納前にETLで変換するスキーマオンライトを採る。

Past Exams

過去問での出題

過去問で 31 回出題(応用情報技術者試験 6・ITパスポート試験 5・基本情報技術者試験 5・データベーススペシャリスト試験 5・高度試験 午前Ⅰ 4・情報セキュリティマネジメント試験 3・情報処理安全確保支援士試験 2・ITストラテジスト試験 1)

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

データベーススペシャリスト試験の過去問によく出る用語

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関連キーワードの用語

DBデータマート

データウェアハウスから特定の部門やテーマに必要なデータを抽出・集約した小規模なデータベース。特定の分析目的に最適化されており、データウェアハウスより迅速なクエリ応答が可能。

DBスタースキーマ

データウェアハウスの代表的なスキーマ構造。中央にファクトテーブル(事実テーブル)、周囲にディメンションテーブル(次元テーブル)を配置する星型構造。ディメンションテーブルは非正規化し、結合の簡素化と検索性能の向上を図る。

DBスノーフレークスキーマ

スタースキーマのディメンションテーブルをさらに正規化した構造。ディメンションテーブルが複数のテーブルに分割されるため雪の結晶のような形になる。ストレージの節約になるが、結合が増加する。

DBファクトテーブル

データウェアハウスのスタースキーマにおいて、分析対象の数値データ(売上金額、数量など)を格納する中心テーブル。各ディメンションテーブルへの外部キーと、集計対象のメジャー(指標)列を持つ。

DBディメンションテーブル

データウェアハウスのスタースキーマにおいて、分析の切り口(時間、地域、製品、顧客など)の属性情報を格納するテーブル。ファクトテーブルから外部キーで参照される。

FEデータマイニング

大量のデータから統計学やAI・機械学習の手法を用いて、未知のパターンや相関関係、有用な知識を自動的に発見する技術。マーケティング分析、顧客分析、リスク予測、不正検知などに活用される。